3万件以上のデータから
AIが木目のデザインを評価！
AIが御社の木目デザインを評価！
画像をアップロードするだけで簡単評価。
エンドユーザーに好まれる木目のデザインを
見分けることが可能です。
木目は自然物であるため、木目柄の入った製品の魅力を定量的に伝えるのは難しく、エンドユーザーにうまく伝えられない
空間施工後にエンドユーザーへのヒアリングは難しく、正確な評価がわからない
社内間のプロジェクトメンバー内で感性に差があるため、意見が一致しない
木目柄に対する複雑な感性評価を「Standard=普遍的な」「Stylish＝スタイリッシュ」「Luxe＝上質」「Gorgeous＝高級」「Natural＝自然」「Gently＝やさしさ」の6つのグループに分類し、定量化。木目柄がどのような感性傾向を持つのか一目で判定できます。
「心地よい」「スタイリッシュである」「重厚感がある」など木目柄を評価する上で重要な15個の感性項目について推定が可能。さらに、木目柄を構成する要素である「板目や柾目の度合い」や「節の強さ」といった16個の特徴量についても定量化が可能になっており、開発時におけるデザイン調整の指標として活用できます。
さまざまな属性の被験者の感性評価のデータを収集しシステムを開発。性別や年代層だけでなく「木目柄について評価する経験値が高いプロ」や「経験値の浅い一般人」といった属性毎の感性評価の推定が可能になっています。
AIを学習させる際に、膨大な数の木目データに樹種の情報もセットにしてインプット。対象データにどのくらいの樹種らしさが表れているのかを判定可能になりました。
木目柄の画像2000枚以上を集めて、それぞれの感性評価と柄の特徴量を機械学習でAIに学習させることで、感性評価を予測するアルゴリズムを開発。感性評価の学習には、3万件以上の評価データを収集し、高精度の感性予測を可能にしました。
我々C-lab.はこちらでご紹介した感性評価を
盛り込んださまざまなソリューションを準備しております。
ぜひ一度お問い合わせください。
感性評価に基づいたアイテム選定による
最適インテリアスタイルの設定